Nuevas tecnologías para la gestión inteligente del agua en
truficultura – Fase 2
Proyecto aprobado en la línea de ayudas AEI 2023; Nº Expediente: AEI-010500-
2023-181
Descripción del proyecto y objetivos:
El Proyecto de investigación industrial WATERTRUF tiene como principal objetivo
optimizar la gestión del riego en plantaciones truferas de encina, mediante el uso
combinado de nuevas tecnologías digitales no destructivas que permitan la
monitorización en continuo y el seguimiento a tiempo real del estado fisiológico del
árbol, con el fin de disponer de información suficiente para el desarrollo de algoritmos
inteligentes que generen recomendaciones de riego.
El cultivo de la trufa negra constituye una nueva fuente de recursos, con una creciente
importancia económica y social, especialmente, en la España despoblada. Las
parcelas de encina, se asientan mayoritariamente en zonas de escasa precipitación y
suelos degradados, por lo que el riego es una labor básica, dado el actual contexto de
escasez de precipitaciones. El conocimiento del estado fisiológico de la encina en
respuesta al estrés hídrico se percibe como una propuesta de valor para establecer la
necesidad de riego en plantaciones truferas, optimizando la producción de trufa en
cuanto a parámetros de cantidad y calidad. Para ello, las tecnologías digitales IoT,
sensores, Cloud y Machine Learning (todas ellas aplicadas en WATERTRUF) juegan
un papel fundamental, ya que permiten al usuario final monitorizar y conocer en tiempo
real el estado hídrico de la plantación.
La fase 1 del proyecto, ya ejecutada, ha incluido trabajos orientados a integrar la
información procedente de sensores de campo y sensores de terceros, en una
infraestructura web app, que permita su fácil visualización. Además, dicha web app
integra una aplicación de introducción de dinámicas de riego por parte del agricultor,
de forma que se ofrece al usuario final una herramienta basada en la evidencia, para
la gestión fácil e intuitiva de la explotación trufera. La fase 1 también ha incluido el
desarrollo de un prototipo basado en tecnología Near Infrared para la cuantificación
del estado hídrico de la encina en plantaciones truferas, que será evaluado en entorno
de laboratorio.
El objetivo de la nueva fase 2 del proyecto es abordar el desarrollo del sistema de
inteligencia artificial que a través del análisis Big Data de la información recogida en
campo, elabore recomendaciones de riego. Esta fase 2 también incluye la validación
en campo del sensor Near Infrared. Todo ello permitirá a la industria trufera mejorar la
producción tanto en cantidad como en calidad, optimizando los insumos (agua y
energía) empleados.
El consorcio está liderado por el Clúster para el Uso Eficiente del Agua (ZINNAE) con
participación del Clúster Aragonés de Alimentación (ARAGON INNOVALIMEN), el
Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón (CITA), la
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) además de las empresas MYTRUFF S.L. y
ARATECK ELECTRONICS S.L.
La fase 2 del Proyecto WATERTRUF ha recibido el apoyo del Ministerio de Industria,
Comercio y Turismo, dentro del marco del Plan de Recuperación, Transformación y
Resiliencia, en la convocatoria 2023 de ayudas a Agrupaciones Empresariales
Innovadoras con el objeto de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas
empresas.
Nuevas tecnologías para la gestión inteligente del agua en
truficultura
Proyecto aprobado en la línea de ayudas AEI 2022
Descripción del proyecto y objetivos:
El cultivo de la trufa negra constituye una nueva fuente de recursos, con una creciente
importancia económica y social, especialmente, en la España despoblada. Las
parcelas de encina, se asientan mayoritariamente en zonas de escasa precipitación y
suelos degradados, por lo que el riego es una labor básica, dado el actual contexto de
escasez de precipitaciones. El conocimiento del estado fisiológico de la encina en
respuesta al estrés hídrico se percibe como una propuesta de valor para establecer la
necesidad de riego en plantaciones truferas, optimizando la producción de trufa en
cuanto a parámetros de cantidad y calidad. Para ello, las tecnologías digitales IoT,
sensores, Cloud y Machine Learning (todas ellas aplicadas en WATERTRUF) juegan
un papel fundamental, ya que permiten al usuario final monitorizar y conocer en tiempo
real el estado hídrico de la plantación.
WATERTRUF pretende optimizar la gestión del riego en plantaciones truferas de
encina, mediante el uso combinado de nuevas tecnologías digitales no destructivas
que permitan la monitorización en continuo y el seguimiento a tiempo real del estado
fisiológico del árbol, con el fin de disponer de información suficiente para el desarrollo
de algoritmos inteligentes que generen recomendaciones de riego.
El proyecto WATERTRUF se engloba en el marco de las ayudas para AEIS,
Asociaciones Empresariales Innovadoras, 2022. El consorcio está liderado por el
Clúster para el Uso Eficiente del Agua (ZINNAE) con participación del Clúster
Aragonés de Alimentación (ARAGON INNOVALIMEN), el Centro de Investigación y
Tecnología Agroalimentaria de Aragón (CITA), además de las empresas MYTRUFF
S.L. y ARATECK ELECTRONICS S.L.
Los Clústeres difundirán la tecnología y los resultados obtenidos a sus asociados con
problemáticas similares.
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de instalación y validación del sistema
de monitorización desarrollado en el marco del proyecto basado en el uso de sensores
avanzados PRI y dataloggers. Se han seleccionaron tres sectores dentro de la Finca
Trufera de la empresa Mytruf en Cella (Teruel) con condiciones edáficas homogéneas,
pero con diferente programación de riego: alto (sector 3, riego cada 7 días), medio
(sector 5, riego cada 14 días) y bajo (sector 4, riego cada 21 días). Dentro de cada uno
de estos sectores, se ha seleccionado un ejemplar de encina para la colocación de los
diversos sensores contemplados en el proyecto.
Proyecto financiado por: